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画像認識アルゴリズムの開発環境構築　※新着情報
職種 画像認識アルゴリズムの開発環境構築　※新着情報
雇用形態 正社員（無期雇用派遣）
勤務地・交通 刈谷駅(JR東海道本線、名鉄三河線）より徒歩8分（リモートワーク可）
仕事内容 ・顧客製品へ搭載する、自車前方や周辺の認識を行う単一、又は複数の機能モジュールの機能追加/変更
・画像認識機能の学習を行うためのデータに対するアノテーション作業
・カメラや動画から読み込んだ動画像データの読み込みを行うアプリケーションの機能追加/変更
・認識機能の評価を自動で行うCI/CD環境の構築、及び保守

【環境】
OS:　Windows、Linux
言語：C言語、C++、Python
ツール： Visual Studioアトラシアン製品（JIRA/Confluenceなど）
応募資格 【必須スキル】
▼開発スキル
・C言語/C++/Python（何れか、2年以上の業務経験）
・Visual Studioでのプログラム開発経験（実務経験1年以上）
・画像認識システムの開発経験（2年以上の業務経験、または相当する経験）
　　or
　ディープラーニング技術を利用したシステムの開発経験（2年以上の業務経験、または相当する経験）
▼ヒューマンスキル
・不明点/問題等ある際に、報連相を実施できること
・また、自身での解決に拘り、こちらからのフォローあるまで作業が止まることがないこと

【歓迎スキル】
▼開発スキル（優先度順）
・Linux環境でのシステム開発の経験（実務経験2年以上）
　⇒AutomakeやCMakeを使ったビルド環境の構築、又は理解　など
・WPFでのWindowsアプリケーション開発の経験（実務経験2年以上）
・Jenkins環境でのCI環境構築、ジョブ開発の経験（実務経験1年以上）
・アジャイル（又は近しい）での開発経験（実務経験1年以上）
・派生開発の経験（1年以上の業務経験）
▼ディープラーニングライブラリ（どちらか）
・TensorFlow/Kerasを用いた開発経験（1年以上の業務経験）
・PyTorchを用いた開発経験（1年以上の業務経験）
給与 月給250,000～500,000円
◆残業代別途支給
◆通勤交通費別途支給
※試用期間2ヵ月あり。給与やその他待遇に差異はありません。
勤務時間 9:00～18:00
◆休憩60分
◆残業10H～20H前後／月
※コアタイム：10：30～15：30
休日休暇 完全週休2日制（土日）、GW、夏季、年末年始、他
※配属先会社カレンダーによる
※年間休日120日
待遇・福利厚生 ◇ 昇給　年1回
◇ 評価制度
◇ 雇用保険
◇ 労災保険
◇ 厚生年金
◇ 健康保険
◇ 退職金制度有り
◇ 交通費規定内支給
◇ ベネフィットステーション
　（各種施設割引優遇制度有り）
◇ 産前産後・育児休業制度
　（取得実績も多数有）
◇ 資格取得援助制度
◇ 健康診断（年1回）
◇ ストレスチェック（年1回）
◇ BBQ大会
◇ 職場懇親会
◇ 社員紹介制度
求めるスキル 【必須スキル】
▼開発スキル
・C言語/C++/Python（何れか、2年以上の業務経験）
・Visual Studioでのプログラム開発経験（実務経験1年以上）
・画像認識システムの開発経験（2年以上の業務経験、または相当する経験）
　　or
　ディープラーニング技術を利用したシステムの開発経験（2年以上の業務経験、または相当する経験）
▼ヒューマンスキル
・不明点/問題等ある際に、報連相を実施できること
・また、自身での解決に拘り、こちらからのフォローあるまで作業が止まることがないこと
【歓迎スキル】
▼開発スキル（優先度順）
・Linux環境でのシステム開発の経験（実務経験2年以上）
　⇒AutomakeやCMakeを使ったビルド環境の構築、又は理解　など
・WPFでのWindowsアプリケーション開発の経験（実務経験2年以上）
・Jenkins環境でのCI環境構築、ジョブ開発の経験（実務経験1年以上）
・アジャイル（又は近しい）での開発経験（実務経験1年以上）
・派生開発の経験（1年以上の業務経験）
▼ディープラーニングライブラリ（どちらか）
・TensorFlow/Kerasを用いた開発経験（1年以上の業務経験）
・PyTorchを用いた開発経験（1年以上の業務経験）
その他 当社の正社員として取引先企業に常駐していただきます。
応募方法 下記応募ボタンより応募フォームにてご応募下さい。
追って、こちらよりその後の選考日程をメールにてお知らせいたします。
※ご質問やご不明な点があれば、何でもお気軽にお問合せください。
※応募の秘密は厳守します。現在勤務中の方もご応募ください。
※興味のある方のお問合せも大歓迎！まずは話だけでも聞いてみたいという方もお待ちしております。

応募先所在地

愛知県名古屋市中区錦1-6-36　N.A.Pビル５F

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